【作 者】：网站采编
【关键词】：
【摘 要】：文章目录 0 引言 1 风电出力概率分布特性 2 优化调度模型及其求解 2.1 模型搭建 2.2 内层模型 2.2.1 目标函数 (1) 风蓄联合运行效益最大。 (2) 风蓄联合运行波动标准差最小。 2.2.2 约束条件

文章目录

0 引言

1 风电出力概率分布特性

2 优化调度模型及其求解

2.1 模型搭建

2.2 内层模型

    2.2.1 目标函数

        (1) 风蓄联合运行效益最大。

        (2) 风蓄联合运行波动标准差最小。

    2.2.2 约束条件

        (1) 风蓄联合运行并网出力在抽水蓄能机组抽水状态和发电状态下的约束。

        (2) 上水库储能约束。

        (3) 抽水蓄能机组在抽水状态和发电状态下的功率约束。

        (4) 风电机组预测功率约束。

2.3 外层模型

    2.3.1 目标函数

    2.3.2 约束条件

        (1) 系统功率平衡约束。

        (2) 火电机组的出力约束。

        (3) 火电机组爬坡约束[16]。

        (4) 旋转备用约束。上旋转备用约束：

2.4 随机变量的处理

2.5 模型求解方法

3 算例分析

3.1 参数设定

3.2 结果分析

4 结论

文章摘要:风电的间歇性、波动性和反调峰特性导致大量风能成为弃风,致使风电的经济效益和环保效益均受到影响。针对风电和抽水蓄能以及火电出力的不同特性,文中采用内外两层模型嵌套求解,即优先建立内层风蓄联合运行收益最大和风电入网波动最小的双目标模型,以决定抽水蓄能机组的抽水功率或发电功率,再在外层建立计及不同置信水平风电预测误差的风蓄火联合收益最大的目标模型。以抽水蓄能和风电合作运行来应对风电的不确定性,同时采用机会约束规划来处理模型中的随机变量。采用粒子群优化-遗传算法混合优化算法求解模型,并通过IEEE 30节点系统验证了该模型在增加系统经济效益的同时可以降低风电出力波动性。

文章关键词:

论文分类号:TM73;TM61

文章来源：《水电与抽水蓄能》 网址: http://www.sdycsxn.cn/qikandaodu/2022/0127/827.html